醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng)
疫情發(fā)生第3年，各行各業(yè)發(fā)展都受到不同程度波及，黑天鵝依舊滿天飛。但有一個(gè)領(lǐng)域在投資圈依舊備受青睞，位列2022年Q1投資前三熱門行業(yè)，在IPO退出公司數(shù)量中位列第一。
這就是醫(yī)療健康賽道。
在新冠疫情的助推下，以往的‘慢熱’的生命科學(xué)進(jìn)入‘加速模式’，在AI和自動(dòng)化兩大技術(shù)的重塑下，往數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。
在5月11日創(chuàng)新工場(chǎng)舉辦的醫(yī)療創(chuàng)新趨勢(shì)分享會(huì)上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)博士給出了自己這兩年的觀察。
但幾年下來(lái)市場(chǎng)變化風(fēng)云莫測(cè)，當(dāng)下又是怎樣的情形？未來(lái)要駛向何方？
李開復(fù)博士表示：
隨著資本市場(chǎng)進(jìn)入‘?dāng)D泡沫’階段，中國(guó)優(yōu)秀的人才儲(chǔ)備、大市場(chǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)、政府對(duì)新技術(shù)的積極推動(dòng)，都有望讓中國(guó)在‘醫(yī)療＋X’時(shí)代彎道超車，引領(lǐng)下個(gè)二十年的生命科學(xué)創(chuàng)新革命。
其中提到的“醫(yī)療+X”，創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為，這是能夠穿越周期、影響未來(lái)十年的生命科學(xué)創(chuàng)新增長(zhǎng)新范式。
那么，醫(yī)療+X到底包含什么？為什么它會(huì)影響醫(yī)療科技創(chuàng)新的下一個(gè)十年？
在這場(chǎng)分享討論會(huì)上，答案一一揭曉。
醫(yī)療健康領(lǐng)域由于投入大、產(chǎn)業(yè)鏈多、研發(fā)周期長(zhǎng)且“事關(guān)人命”，一向以“慢熱”著稱。
從2010年開始，其相關(guān)創(chuàng)新速度有了明顯提升。
以疫苗研發(fā)為例，2003年非典疫苗從發(fā)現(xiàn)病毒到進(jìn)入臨床試驗(yàn)，歷時(shí)20個(gè)月；
而2020年新冠疫苗進(jìn)入臨床試驗(yàn)（中國(guó)的康希諾和美國(guó)的Moderna），只用了65天。
過去10年來(lái)，整個(gè)生命科學(xué)領(lǐng)域的顛覆性創(chuàng)新更是爆發(fā)增長(zhǎng)。
2012年，腫瘤免疫細(xì)胞療法（CAR-T）首次成功治療了身患白血病的小女孩，CRISPR基因編輯技術(shù)被首次發(fā)現(xiàn)。
2016年，世界首例人類腦機(jī)接口試驗(yàn)完成。
2021年，AlphaFold2預(yù)測(cè)了人類98.5%的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
技術(shù)高歌猛進(jìn)下，同時(shí)帶動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的落地與發(fā)展。
例如憑借mRNA技術(shù)崛起的新興制藥公司Moderna（成立11年即變成全球Top20大藥企）、單細(xì)胞測(cè)序巨頭10x Genomics、癌癥早篩企業(yè)Exact Sciences，都在近十年間取得巨大的商業(yè)成功。
新冠疫情催化下，醫(yī)療數(shù)字化、智能化的腳步加快，進(jìn)一步助推包括AI、自動(dòng)化、計(jì)算、通信、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。
李開復(fù)表示：
5到10年內(nèi)，AI也將在各種醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地。
比如有臨床和商業(yè)場(chǎng)景的特定醫(yī)療影像、輔助藥物研發(fā)、多組學(xué)與精準(zhǔn)診斷、個(gè)體化治療、手術(shù)機(jī)器人以及其他存在領(lǐng)域，中國(guó)醫(yī)療大健康賽道將正式邁入“醫(yī)療＋X”時(shí)代。
比如在AI輔助制藥方面，研發(fā)一種有效藥物或疫苗，需要投入數(shù)十億美元的資金，研發(fā)周期長(zhǎng)達(dá)數(shù)年。
而AI新藥研發(fā)公司Insilico Medicine，利用AI技術(shù)，研發(fā)了肺纖維化、腎纖維化兩種罕見病的藥物。
同時(shí)將藥物研發(fā)速度提升了3-4倍，價(jià)格還可能便宜10倍。
另一個(gè)案例來(lái)自手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)域。
2020年，美國(guó)的機(jī)器人輔助腔鏡手術(shù)滲透率是13.3%，到2026年預(yù)計(jì)會(huì)增長(zhǎng)到23%；而中國(guó)目前的滲透率雖然還不到1%，但會(huì)以更迅猛的速度增長(zhǎng)。
除了腔鏡，還有骨科、泛血管、經(jīng)自然腔道、經(jīng)皮穿刺等多個(gè)領(lǐng)域的手術(shù)機(jī)器人在研發(fā)和推廣中。
在這方面，手術(shù)機(jī)器人公司鑫君特的ORTHBOT手術(shù)機(jī)器人于2021年2月正式獲得國(guó)家藥監(jiān)局批準(zhǔn)，是中國(guó)首個(gè)獲批的導(dǎo)航+自動(dòng)執(zhí)行的骨科智能手術(shù)系統(tǒng)，已經(jīng)開始迅速地商業(yè)化落地中。
危與機(jī)往往時(shí)刻并存。
當(dāng)下一二級(jí)市場(chǎng)跌宕起伏，在此情況下，哪些領(lǐng)域能夠穿越周期、成為影響未來(lái)十年的生命科學(xué)創(chuàng)新增長(zhǎng)新范式？
在分享會(huì)上，創(chuàng)新工場(chǎng)合伙人武凱指出了4個(gè)領(lǐng)域，分別是：
醫(yī)療+信息技術(shù)
醫(yī)療+自動(dòng)化技術(shù)
醫(yī)療+材料科學(xué)
醫(yī)療+可穿戴設(shè)備
而創(chuàng)新工場(chǎng)已經(jīng)布局5大賽道，在每一賽道也都已有投資案例。
AI智能化醫(yī)療技術(shù)
自動(dòng)化設(shè)備
生命科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施
預(yù)防醫(yī)學(xué)和服務(wù)
新一代療法科技
第一是AI智能化醫(yī)療技術(shù)。
武凱指出，AI在細(xì)分醫(yī)療領(lǐng)域具有潛在應(yīng)用價(jià)值。
隨著醫(yī)療流程的信息化推進(jìn)，海量數(shù)據(jù)不斷積累，在不少細(xì)分領(lǐng)域中，AI開始能夠利用高質(zhì)量數(shù)據(jù)、并找到切實(shí)可行的落地場(chǎng)景。
而且國(guó)內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模更大、可獲取性更強(qiáng)，中國(guó)企業(yè)便站在了全球創(chuàng)新的一線，可以拓展出更為豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。
在這一賽道，創(chuàng)新工場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算生物學(xué)（AI驅(qū)動(dòng)的新藥研發(fā)，基因組分析，蛋白質(zhì)組學(xué)，單細(xì)胞分析等）、數(shù)字化臨床CRO、醫(yī)學(xué)影像相關(guān)（AI超聲，病理檢測(cè)等）等細(xì)分賽道。
第二是自動(dòng)化設(shè)備。
它的優(yōu)勢(shì)在于保證準(zhǔn)確性的同時(shí)，還能大幅提升效率。
智能自動(dòng)化服務(wù)在測(cè)序、質(zhì)譜、合成生物學(xué)、農(nóng)業(yè)育種等場(chǎng)景下有廣泛應(yīng)用潛力。
實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化設(shè)備可以提供制藥領(lǐng)域高通量篩選、疫情防控大規(guī)模核酸檢測(cè)等服務(wù)。
創(chuàng)新工場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注手術(shù)機(jī)器人、檢驗(yàn)分析自動(dòng)化、生物生產(chǎn)自動(dòng)化、自動(dòng)化生命科學(xué)實(shí)驗(yàn)室等細(xì)分賽道的創(chuàng)新技術(shù)。
在這方面，創(chuàng)新工場(chǎng)重注投資了生命科學(xué)＋智能自動(dòng)化領(lǐng)域的鎂伽科技，以及骨科手術(shù)機(jī)器人公司鑫君特。
第三是生命科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施。
生命科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)伴隨下游生物醫(yī)藥行業(yè)高速成長(zhǎng)，近年來(lái)本土企業(yè)加速發(fā)展，從去年開始一直是資本追捧的熱點(diǎn)。
同時(shí)新興技術(shù)和療法的應(yīng)用發(fā)展，也拓寬了CXO 公司的服務(wù)領(lǐng)域，打開了行業(yè)的天花板。
創(chuàng)新工場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注生命科學(xué)工具（實(shí)驗(yàn)試劑，實(shí)驗(yàn)動(dòng)物，實(shí)驗(yàn)設(shè)備等）、生命科學(xué)上游產(chǎn)業(yè)鏈（設(shè)備，耗材，原料以及服務(wù)等）、和中游產(chǎn)業(yè)鏈（新型CRO和CDMO）等細(xì)分賽道。
在這方面，創(chuàng)新工場(chǎng)投資了多年來(lái)持續(xù)專注細(xì)胞與基因治療領(lǐng)域的國(guó)產(chǎn)工具研究和開發(fā)的中博瑞康，科技型全功能臨床CRO圣方醫(yī)藥。
第四是預(yù)防醫(yī)學(xué)和服務(wù)。
在新冠疫情的影響下，突破性生物技術(shù)、全民健康意識(shí)提高、商業(yè)健康險(xiǎn)的加速等因素，推動(dòng)了預(yù)防醫(yī)學(xué)和服務(wù)領(lǐng)域的快速發(fā)展。
創(chuàng)新工場(chǎng)重點(diǎn)關(guān)注其中的早癌早篩技術(shù)、consumer device（可穿戴設(shè)備，CGM等）、疫苗（mRNA疫苗，傳統(tǒng)疫苗技術(shù)）和新型服務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域。
在這個(gè)領(lǐng)域，創(chuàng)新工場(chǎng)投資了兩家企業(yè)鎂信健康和致善生物。
第五是新一代療法科技。
在新一代療法科技中，細(xì)胞治療、基因治療、核酸藥物這三大前沿技術(shù)是最受關(guān)注的新興領(lǐng)域，融資額都在迅速攀升。并且，隨著創(chuàng)新藥國(guó)際合作增多，專利引進(jìn)（license-in）和出海（license-out）讓企業(yè)更具活力。
其中，核酸藥物、細(xì)胞和基因療法、微生物組學(xué)和其他新興療法（腫瘤電場(chǎng)治療等）是創(chuàng)新工場(chǎng)希望早期去持續(xù)介入的方向。
在這方面，創(chuàng)新工場(chǎng)投資了和其瑞、瑞風(fēng)生物。
其中，瑞風(fēng)生物是國(guó)內(nèi)利用基因編輯技術(shù)開發(fā)基因療法的第一梯隊(duì)企業(yè)。
最近由瑞風(fēng)生物作為藥物研發(fā)機(jī)構(gòu)參與的地貧基因治療臨床研究，幫助一位廣西18歲重型地貧患者擺脫輸血依賴，成為我國(guó)基因編輯技術(shù)首次用于治療成人重型β地貧的成功案例。
從2019年開始，創(chuàng)新工場(chǎng)進(jìn)入醫(yī)療健康領(lǐng)域。
武凱表示，與其他老牌醫(yī)療基金相比，創(chuàng)新工場(chǎng)具備四大基石。
而且，Deep Tech VC的基因?yàn)閯?chuàng)新工場(chǎng)帶來(lái)了獨(dú)特的交叉學(xué)科視角，在投資策略上也有不同見解。
武凱表示，當(dāng)下的市場(chǎng)回調(diào)期或許正是錨定下一批高成長(zhǎng)企業(yè)的最佳時(shí)機(jī)。
很多投資人最近在討論“躺平”，但是創(chuàng)新工場(chǎng)的團(tuán)隊(duì)反而比以前更忙，因?yàn)橛懈嗟馁惖佬醒兄档萌プ觯懈嗟膬?yōu)秀企業(yè)家值得去見，現(xiàn)在的資金需要更積極的去尋找和創(chuàng)造機(jī)會(huì)。
討論會(huì)上，李開復(fù)博士分享了自己對(duì)于 AI + Science （AI＋科學(xué)交叉），尤其是在醫(yī)療科技領(lǐng)域的一些展望。
以下內(nèi)容整理自演講內(nèi)容：
首先談一下 AI 。
AI的三大基石是算法、算力和數(shù)據(jù)，AI以此為養(yǎng)料迭代發(fā)展。
三者之中，數(shù)據(jù)尤為重要。因?yàn)橐泻Ａ繑?shù)據(jù)才能把AI的“大腦”訓(xùn)練好。
這一點(diǎn)，從計(jì)算機(jī)視覺、NLP等領(lǐng)域都能看到類似的進(jìn)化過程。
特別是近年來(lái)，NLP領(lǐng)域的預(yù)訓(xùn)練大模型在落地應(yīng)用層面取得了突破性的進(jìn)展，讓感知智能躍遷到認(rèn)知智能的通道暢通了。
換言之，哪個(gè)領(lǐng)域有海量的數(shù)據(jù)，哪個(gè)領(lǐng)域就會(huì)有巨大的機(jī)會(huì)。
那么醫(yī)療科技，便是一個(gè)很好的例子。
第一，傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在正全方位數(shù)字化，包含醫(yī)療流程信息化、可穿戴設(shè)備記錄全程健康數(shù)據(jù)等，正在成為AI的“養(yǎng)料”，產(chǎn)生有價(jià)值的算法。
在疾病預(yù)警、診斷、治療、監(jiān)測(cè)、長(zhǎng)期管理等方面輔助醫(yī)生進(jìn)行診斷和治療，更有利于執(zhí)行針對(duì)患者的“千人千面”的精準(zhǔn)治療方案。
海量的數(shù)據(jù)也會(huì)在新藥研發(fā)方面。
如今科研界在尋找小分子、大分子藥物解決病痛上進(jìn)行大量實(shí)驗(yàn)，無(wú)論試驗(yàn)是否成功，都帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)。
第二，從AI發(fā)展的角度來(lái)看。
最初，AI產(chǎn)業(yè)就是一個(gè)新技術(shù)在尋找落地場(chǎng)景。
第一批AI創(chuàng)業(yè)公司大約集中在十多年前，比如專注于計(jì)算機(jī)視覺的曠視科技、用語(yǔ)音來(lái)探索落地場(chǎng)景的科大訊飛。
第二批的AI創(chuàng)業(yè)，則是針對(duì)AI在某一個(gè)商業(yè)應(yīng)用來(lái)創(chuàng)造價(jià)值。
比如說(shuō)創(chuàng)新奇智、第四范式、以及很多無(wú)人駕駛汽車公司，都是很好的例子。
針對(duì)制造業(yè)、企業(yè)轉(zhuǎn)型、交通等領(lǐng)域把AI應(yīng)用起來(lái)，這些公司目前發(fā)展地都很好，成為了獨(dú)角獸，希望不久的將來(lái)能夠上市，或者其中一些已經(jīng)上市了。
我認(rèn)為，第三批AI的巨大浪潮就是AI＋科學(xué)交叉。
比如在國(guó)外一些頂級(jí)醫(yī)院中，他們每種癌癥的數(shù)據(jù)只有十幾個(gè)例子，但AI需要的是幾十萬(wàn)幾百萬(wàn)甚至幾千萬(wàn)個(gè)例子，而且是越多越好。
我們可以想象，一個(gè)醫(yī)生他的診斷能力主要就是憑借經(jīng)驗(yàn)。
但他一輩子能看到多少病人？一萬(wàn)個(gè)算很多了。
而換做AI的話，可以看1億個(gè)病人，甚至10億個(gè)。那么它積累的經(jīng)驗(yàn)、因人而異的診療方法，可以做出更好的總結(jié)，而且還能找到一些長(zhǎng)尾的、罕見的現(xiàn)象，同時(shí)也會(huì)避免用藥方面帶來(lái)的一些問題。
所以海量的數(shù)據(jù)對(duì)于這個(gè)醫(yī)療科技的幫助會(huì)是非常大的。
新冠更是催化醫(yī)療數(shù)字化、智能化，助推包括AI、自動(dòng)化、計(jì)算、通信、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。
在海量結(jié)構(gòu)化、金標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注的閉環(huán)數(shù)據(jù)的助推下，生命科學(xué)賽道將不斷尋找符合行業(yè)規(guī)律且有商業(yè)價(jià)值的落地場(chǎng)景。
另一方面，AI對(duì)科研上也大有裨益。
可以說(shuō)，“醫(yī)療＋X”時(shí)代下，一個(gè)科學(xué)家可以把自己從半夜要起床去看實(shí)驗(yàn)結(jié)果的重復(fù)又辛苦的工作中解放出來(lái)。
所以我們可以想象，以后科學(xué)家的工作可能更像是一個(gè)AI 科學(xué)家，他可以用一套軟件來(lái)寫一些代碼，這個(gè)代碼是控制機(jī)器人的。
實(shí)驗(yàn)的大量測(cè)試都交由機(jī)器來(lái)做，科學(xué)家負(fù)責(zé)花時(shí)間創(chuàng)新，這樣一來(lái)研發(fā)速度也會(huì)大幅提升。
以上，是我關(guān)于AI、科學(xué)、醫(yī)療的一些初步想法。
我相信，很多新科技都是不同領(lǐng)域交叉碰撞出結(jié)果的，我們認(rèn)為 “AI +科學(xué)交叉”就會(huì)碰撞出這樣的火花。
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