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距離創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽報名結(jié)束
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谷歌曾放棄的醫(yī)療影像AI賽道，這個程序員實現(xiàn)了IPO

日期:2021-11-09

2021年11月5日，醫(yī)療影像AI上市第一股之爭終于塵埃落定。作為這場角逐的優(yōu)勝者，鷹瞳科技（Airdoc）在港交所上市。發(fā)行價為75.1港元，以67.6港元開盤。截至發(fā)稿，鷹瞳科技（02251.HK）實時市值為71.88億港元。

谷歌曾放棄的醫(yī)療影像AI賽道，這個程序員實現(xiàn)了IPO

回到6年前，因家人被誤診而闖入醫(yī)療AI的程序員張大磊并未思考過資本的事。他曾在采訪中談到，不均勻的醫(yī)療資源分配下，自己“想為那些可能一輩子都沒有機會接觸到頂級醫(yī)生的患者提供一個更好的治療機會”。不過，雖有醫(yī)科學校的經(jīng)驗，但張大磊并未走上從醫(yī)之路，而是想要再造一個“醫(yī)生”。
這樣一個想法造就了如今價值58億的上市公司。2020年，也就是鷹瞳Airdoc取得醫(yī)療器械三類證的這一年，這家以眼科AI為研發(fā)方向的企業(yè)，交出了一份近5000萬元收入的答卷，同比增幅達到了56.74%。2021年上半年，收入增幅更是明顯，已超去年全年營收。

單看產(chǎn)品豐富度，各醫(yī)療AI產(chǎn)品差異度不算大。從數(shù)百家影像醫(yī)療AI企業(yè)之中脫穎而出，鷹瞳科技做對了什么？

贏在起跑線上

鷹瞳科技選擇的糖網(wǎng)病變賽道屬于當年的熱門賽道。糖網(wǎng)患者數(shù)量多、眼底影像獲取難度低、模型構(gòu)建相對容易的特征，使得醫(yī)療AI企業(yè)能夠輕易構(gòu)建起基礎(chǔ)模型，制造一個“看得過去”的人工智能輔助軟件。
但過低的門檻加劇了醫(yī)療人工智能初期的競爭。眼底也好，肺結(jié)節(jié)也好，有企業(yè)構(gòu)建了專業(yè)的算法團隊攻克深度學習算法難題，也有企業(yè)將開源的計算機視覺算法修修改改，制成“貼牌”的人工智能。
一位看過多個AI項目的投資人用”亂象橫生”四個字對當年的熱潮進行描述：“各項目PPT差異不大，但是不是用了真技術(shù)，很難第一時間鑒別。這個時候，很多非醫(yī)療出身的創(chuàng)業(yè)者把目標定得很高，還要All in這樣一個超前的概念，多半到了后面執(zhí)行不下去。”
張大磊掌舵的鷹瞳科技走得要穩(wěn)一些。他從中學時開始寫程序，大學畢業(yè)后又去了微軟，負責遠程桌面連接和Excel的產(chǎn)品組，最終做到了兩個項目的產(chǎn)品負責人。
之后，張大磊又先后在PPTV與新浪擔任管理層職位。也正是在PPTV工作的期間，他開始創(chuàng)新式地采用人工智能技術(shù)審核視頻內(nèi)容，通過計算機視覺識別用戶上傳的暴力、色情等敏感視頻。
多種身份的疊加，使得張大磊在創(chuàng)業(yè)之初便對計算機視覺的發(fā)展擁有清晰的認知。九合創(chuàng)投是鷹瞳科技最早兩輪融資的投資人，聊起當年的鷹瞳科技時，王嘯首先想到的就是張大磊這個人。
領(lǐng)袖對于AI企業(yè)發(fā)展的把控能力非常重要，王嘯告訴動脈網(wǎng)：“通過眼底照片能夠檢測多種疾病，但從病種人群數(shù)量、可參考的標注數(shù)據(jù)集等因素考慮，鷹瞳在發(fā)展初期做了戰(zhàn)略上的減法，選擇先從聚焦糖網(wǎng)開始，再逐步擴展到多病種，這與我們給出的建議不謀而合。”
因此，獲得天使輪融資輪后，張大磊帶領(lǐng)團隊做了三件事，一是將其糖網(wǎng)AI完善，讓其成為一個診斷級的產(chǎn)品，二是將鷹瞳科技的產(chǎn)線由醫(yī)療器械向大健康方向轉(zhuǎn)變，三是建立自己獨有的數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建AI領(lǐng)域最為核心的數(shù)據(jù)壁壘。
2020年8月，鷹瞳科技的糖尿病視網(wǎng)膜病變眼底圖像輔助診斷軟件獲得國家藥監(jiān)局三類醫(yī)療器械批準，并由此展開了在醫(yī)療機構(gòu)的廣泛應(yīng)用；數(shù)據(jù)庫方面，鷹瞳科技通過研究合作已建立世界最大的視網(wǎng)膜影像數(shù)據(jù)庫之一，包含約370萬張由數(shù)百名醫(yī)學專家交叉標注的真實用戶視網(wǎng)膜影像和對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)，由數(shù)百名醫(yī)學專家采用交叉標注；大健康產(chǎn)業(yè)開拓方面，鷹瞳科技的健康風險評估解決方案可檢查55種疾病和病灶，包括視網(wǎng)膜異常、心血管異常、貧血癥等，使其能夠觸及心血管的海量市場。

三大壁壘建立完畢后，鷹瞳科技迎來了收獲時刻。下一階段，商業(yè)化是其核心。

從醫(yī)療健康躍遷至大健康

在多個公開場合，張大磊都曾務(wù)實地提到正確判斷市場需求，也就是醫(yī)生與患者的真實需求及場景的重要性。正如鷹瞳科技在招股書寫到的：
第一，已經(jīng)被列入各國醫(yī)學指南和專家共識，但由于學習門檻太高導致掌握的醫(yī)生數(shù)量少，同時用戶群體廣闊、醫(yī)患比懸殊，導致供需矛盾強烈的領(lǐng)域。
第二，可以通過隨機對照雙盲臨床試驗來驗證、在算法上可以做到不亞于人類優(yōu)秀醫(yī)生、可重復可檢驗可量化的領(lǐng)域。
第三，能在真實世界的實際使用場景下給每個用戶創(chuàng)造價值提供服務(wù)的領(lǐng)域。
言下之意，AI要做起來，一是要有硬需求，二是要能做出來，三是要能提供增量價值。至于醫(yī)療AI是不是應(yīng)該留在醫(yī)院，張大磊并沒有提及。
回顧鷹瞳科技的融資之旅，在歷時6年的7輪融資中，這家AI企業(yè)逐漸擁有上海復星、平安集團和搜狗信息等多個知名股東。因資方資源的加持，鷹瞳科技的產(chǎn)品方向率先將大健康納入體系，走出一條與其他人工智能企業(yè)完全不同的路。
目前，鷹瞳科技的AI版圖被劃分眼科AI、眼科檢查設(shè)備、健康風險評估為三大板塊。三大板塊的產(chǎn)品均通過了注冊準入，進入到商業(yè)化落地階段。
這個時候，鷹瞳科技的用戶不僅有大型醫(yī)院、體檢中心等醫(yī)療機構(gòu)（醫(yī)療健康場景），還將保險公司、視光中心、藥房等大健康場景納入體系之內(nèi)。大健康場景尤為重要，這意味著，鷹瞳科技率先進入一個超過院內(nèi)市場規(guī)模的新市場。
三大板塊之中，鷹瞳科技與保險公司的合作推進最快。2020年，大健康場景中的“保險公司”為鷹瞳科技提供的收入逼近30%，僅次于醫(yī)療健康場景中的“體檢中心”。鷹瞳科技在招股書中寫道：
我們與平安保險、中國太平洋保險、中國人壽、太平人壽保險和新華保險等領(lǐng)先的商業(yè)保險公司合作，協(xié)助他們?nèi)鏈蚀_及高效地評估保險申請人和被保險人的健康狀況。
隨著慢性病發(fā)病率的升高，保險公司對識別慢性病風險因素以更好地理解客戶健康狀況、提供健康管理意見、個性化保險產(chǎn)品及充分保障的需求不斷高漲。
弗若斯特沙利文的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大健康場景2021年起的市場年均增幅（90.7%）將大于醫(yī)療器械的市場增幅（76.7%）。在“眼底一張照，疾病早知道”這句口號越來越深入人心之時，鷹瞳科技或?qū)⒔】殿I(lǐng)域作為另一新的核心發(fā)力點。

不過，AI產(chǎn)線架構(gòu)僅決定了AI企業(yè)可涉足市場的天花板，但要在天花板下掘金，AI企業(yè)必須找到行之有效的商業(yè)模式。

“服務(wù)”是比“項目”更好的商業(yè)模式嗎？

鷹瞳科技與星創(chuàng)視界達成合作是在2018年的7月。作為寶島眼鏡的母公司，星創(chuàng)視界需要在競爭日益激烈的線下門店尋找新的增量項目。
那個時候，董事長王智民在極客公園的會上表示：“眼鏡行業(yè)的本質(zhì)，就是眼視光醫(yī)療服務(wù)行業(yè)，為消費者提供視光醫(yī)療服務(wù)。”
視光解決的是眼部的初步檢查、眼病初步診治、復雜眼屈光和雙眼視功能問題處理以及斜弱視康復訓練，絕大部分眼科醫(yī)生主要是解決眼部疾病的詳細診斷和治療，從這一個層面來說，視光與眼科處于強關(guān)聯(lián)，視光行業(yè)可以被視為眼科的起點與終點。
換言之，星創(chuàng)視界想要擴大其門店的專業(yè)能力，將其打造健康管理的入口——鷹瞳科技可以為這一入口提供產(chǎn)品技術(shù)支持。
合作之后，寶島眼鏡借助鷹瞳科技的AI展開了一項新的服務(wù)，為用戶提供了全面的健康風險評估以及配鏡建議，幫助用戶排除健康風險因素導致視力受損情況。
鷹瞳科技成功將眼底AI以按例付費的服務(wù)模式執(zhí)行了下來，在大健康場景中打開了ToC的商業(yè)新模式，至今仍具有里程碑式的意義。
傳統(tǒng)醫(yī)療IT的招投標模式對AI企業(yè)來說，很難將產(chǎn)品銷售到醫(yī)療機構(gòu)，但鷹瞳科技采用的按人次收費模式（服務(wù)模式）可以釋放AI的真正商業(yè)價值。
特別是今年9月，國家八部委發(fā)布《深化醫(yī)療服務(wù)價格改革試點方案》后，醫(yī)療人工智能領(lǐng)域普遍將其視為重大利好。尤其是對于FFR這類正嘗試進入定價，進而將器械銷售模式改為醫(yī)療服務(wù)收費模式的AI。
據(jù)鷹瞳科技招股書，健康風險評估解決方案已應(yīng)用于28個省份的保險公司分支機構(gòu)，并覆蓋超950家視光中心和超100萬人次。
2019年時，鷹瞳科技的前五大客戶分別為體檢中心、視光中心、制藥企業(yè)、保險公司與保險代理人，而在2020年，前五大客戶分別為體檢中心、保險公司、視光中心、保險公司、保險公司。
2020年，鷹瞳科技大健康場景的B、C、D、E4個客戶已經(jīng)為其提供了42%的營業(yè)收入，距排名第一的客戶A體檢中心43.5%占比僅一步之遙。

鷹瞳科技的嘗試可被視為醫(yī)療影像人工智能企業(yè)的啟示。接下來，能否將人工智能產(chǎn)品由項目銷售轉(zhuǎn)為服務(wù)銷售？如何從醫(yī)療場景走向大健康中？或?qū)⒊蔀樗嗅t(yī)療影像人工智能企業(yè)必須回答的兩個問題。

鷹瞳科技的新著力點

小結(jié)一下，能取得當前的成績，鷹瞳科技首先是選對了正確的賽道，不像Watson一樣在復雜的腫瘤賽道走得過于超前，也不像肺結(jié)節(jié)賽道一樣擁擠而難以脫穎而出。
其次是進入的醫(yī)療健康、大健康兩個賽道，找準了體檢中心、保險公司、視光機構(gòu)的需求。最后是將AI領(lǐng)域普遍寄予厚望的“保險公司付費”與“按例付費”變?yōu)楝F(xiàn)實。
下一步，鷹瞳科技可選的落足點依然很多，譬如，鷹瞳科技與中山大學中山眼科中心、首都醫(yī)科大學附屬北京同仁醫(yī)院、解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學中心等全國頂尖醫(yī)院均有深度聯(lián)系。在獲得國家藥監(jiān)局三類證批準后，鷹瞳科技開始擴大產(chǎn)品在醫(yī)療機構(gòu)的商業(yè)化應(yīng)用，加速三級醫(yī)院等場景的商業(yè)轉(zhuǎn)化。可以預見，醫(yī)院端的積累將在獲得三類證之后逐漸進入收獲季。
如今進入二級市場，鷹瞳科技在資金上更為充裕，必將在市場推進方面走得更快，拿下更多的客戶。醫(yī)療行業(yè)向來不順應(yīng)資本的速度進行發(fā)展，無論人工智能無論行至哪一階段，都需要企業(yè)留住為患者服務(wù)的初心。圖
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